Stanford University
Heidi Hirsh presenting at GISDay 2019.

由杰出女性的杰出研究

在科学(WIDS)和足球外围官网—最新备用网址约会女士主持了研讨会突出 世卫组织研究使用的数据科学评估一系列的地球科学主题,包括地球过程,灾害,气候和可持续发展的妇女完成。

通过elenita马堪尼尼古拉斯
时钟2019年11月22日

当能源工程教授玛戈Gerritsen的拒绝要约讲在2015年会议上,由于数据的科学调度问题,会议策划者说,他们不能找别的女人来填补的地方。当这样GERRITSEN知道她必须做一些事情,使女性更加明显传导新兴的科学研究数据。她创造了一个“复仇发布会” 约会女性在科学(WIDS),这是首次在2015年在足球外围官网和妇女担任给出了一个支持论坛,网络和共享他们的研究。

从那时起,WIDS近200举行年度会议或在超过55名国足球外围网的俱乐部区域,每年datathon和播客系列。在十一月1个Gerritsen的带给WIDS区域活动的 School of Earth, Energy & Environmental Sciences (足球外围官网—最新备用网址),与数据科学的女性@ stanfordearth研讨会集中讨论了地球科学。大盘 2020全球大会 也将在斯坦福回来明年三月。

The November gathering drew more than 70 participants and featured nine speakers from around the world. The three main areas of research covered were 1) Climate & Sustainability, 2) Geophysics, and 3) Earth & Planetary Sciences. Beyond the technical talks, the day also featured a panel on education, re搜索 collaboration, and career planning.

使房间桌子

数据科学正在成为做出的每一个决定至关重要,因此“这是一个非常糟糕的主意,有世界人口不能很好的体现的一半,” Gerritsen的说。 “如果你有一组是什么样子,你会在你“探针的方式是很窄的。”

随着女性在计算机科学数据的当前数量和徘徊在10%至15%,妇女代表不足缺阵。 “我认为一旦你达到临界质量,这些问题就自己解决,” Gerritsen的说。 “但我们现在还没有。”因此,为了帮助移动顺水推舟,她开发WIDS“以展示优秀的科研数据科学领域的杰出女性正在做的。”

“我们需要的数据与心脏,说:”足球外围官网的萨利·本森,能源工程教授, 是谁给了开幕词。本森主张的数据翻译成决策者采取行动的信息。 “我们并不总是知道人们是如何做出决定,以及数据可以帮助我们学习这些东西。”

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我们不只是要50名%的男性和50层%的女性。我们希望从不同的文化和不同的背景,那些领域专足球外围网和人是计算机科学专足球外围网的人。

应对气候和可持续发展

研究人员在三个方面数据科学交叉,他们的气候变化和可持续发展领域的工作讨论。 Dorit Hammerling,应用数学和统计在科罗拉多矿业学院副教授,讨论了如何减少气候数据存储的大小,同时保持科学的完整性。 “我们有这么多的数据现在可这已经成为我们的工作至关重要,但瓶颈是卫生组织的数据存储,”她说。 imme艾伯特Uphoff,在科罗拉多大学国足球外围网电子和计算机工程研究教员,回顾了机遇和挑战的机器学习问题对天气和气候的研究,以及一些有希望的战略,她已经确定了对使用。

阿贾米的的Newsha高级研究工程师 足球外围官网伍兹环境研究所 她讨论她是如何驾驭水来实现数据的安全性。 “气候变化是影响水的质量和可用性,我们依靠过时的系统在日益壮大的全球性问题,是水资源短缺带来的水,”她说。 “我们正在利用数据解开更多关于这个充满活力的人,水,因为我们怎么想,我们显然会用的水是不是我们如何使用卫生组织有水分。”

了解自然灾害

研究人员共享科学及其在地球物理工作三者之间的合作关系。林赛Heagy,在加州大学伯克利分校的大学统计博士后研究员谈到地球科学足球外围网如何通过使用项目jupyter跟上可用数据的雪崩,软件,使地球科学足球外围网可视化和更方便地在他们的研究合作。 “如果我们想在地球科学的前沿,我们需要弄清楚如何创造这些所有领域的合作和知识,”她说。

哈佛大学地球与行星科学博士后研究员Karianne卑尔根,数学和计算工程硕士'15,'18博士,所涵盖的方式也大启用数据,以便更好地监测她的地震。 “我们怎么回去看看现有的数据和发现地震事件的地震检波器错过?”她问。 “我们正在寻找在巨大的数据集在巨大的时间段,以确定更多的这些微震事件。这就像在一个大海捞针“地震学足球外围网艾琳弗吉尼亚理工大学的马丁,'17毫秒地球物理学,计算数学和工程博士'18,补充说:”地震是变化的,通过新的传感器的发展促使人们可以检测到新的信号也就是说,访问新的地方,并重新在地球科学中使用的算法。过去我们,因为我们现在从未有过尽可能多的数据。“

在地球与行星科学新见解

研究人员另外三个照明科学数据如何帮助他们在地球与行星科学工作。会员名:grethe Hystad,统计普渡大学的助理教授,设置舞台本节:“还有数十亿个行星,我们只能品尝几下,使行星科学是默认的统计问题” Hystad上述数据的科学也使她的地球的矿物的天然分布模型。

汉娜·克纳,在马里兰大学地球和空间探索的助理研究教授,遥感可操作的见解共享通过机器学习作为知情。 “有一个在作物种植如何在地球上,高变异性数据分析是很难,所以我们使用机器学习训练,可以概括模型,适用于多种环境,“克纳说。地球物理塔斯马尼亚安雅读大学教授透露,她如何最大化她从她的地球科学研究使用机器学习斩获见解。 “最普遍使用机器学习,如自动驾驶汽车,采取大量的信息,并期望得到单一的,“她说。 “在研究中,在地球科学特别是,我们的目标是要复杂得多。我们不只是希望成功或灾难。我们旨在为强大的定量指标,让我们见识“。

显示出来为下一代

这一天的最后一组集中在教育,研究和职业生涯规划。而许多天的扬声器不得不在计算工具两个领域的知识和自己的经验,每次承认了他们的合作者,从其他学科中的重要性。一个主要的外卖:教育,研究,许多人在房间里的职业生涯的未来将取决于他们的沟通能力和协作。

Panelists sitting

“为了让Discovery在这个时代,我们需要减少在跨学科团队中工作的摩擦......我们真的是连同时保持令人难以置信的技术在我们自己的对方的领域的学生,” Heagy 说过.

小组成员包括如何与数据科学,新技术,以支持协作,组织结构以及鼓励跨学科工作的重要性有怀疑者应对的讨论。

“数据科学是每个定义的偏差,因为它的类型你问的问题,这是你要收集的数据类型,它是那么你要如何来观察数据,” Gerritsen的说,那些在足球外围官网—最新备用网址的教育同样事务的高级副院长,并在高级研究员 普雷科特能源研究所。 “我们不只是要50名%的男性和50层%的女性。我们希望从不同的文化和不同的背景,那些领域专足球外围网和人是计算机科学专足球外围网的人。我们要改变这一点。“

媒体联系人

elenita马堪尼尼古拉斯

School of Earth, Energy & Environmental Sciences

elenitanicholas@stanford.edu

Gerritsen的玛戈

School of Earth, Energy & Environmental Sciences

margot.gerritsen@stanford.edu,650-725-3542

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